pandas 3.0のpipe()とメソッドチェーンで作る再利用可能なデータクリーニングパイプライン
pandas 3.0のpipe()メソッドとメソッドチェーンで、再利用可能なデータクリーニングパイプラインを構築する方法を実践コード付きで解説。欠損値・外れ値処理からscikit-learnのColumnTransformerとの連携まで網羅します。
pandas 3.0のpipe()メソッドとメソッドチェーンで、再利用可能なデータクリーニングパイプラインを構築する方法を実践コード付きで解説。欠損値・外れ値処理からscikit-learnのColumnTransformerとの連携まで網羅します。
scikit-learn 1.8の新機能(GPU対応Array API、フリースレッドCPython 3.14、Temperature Scaling、線形モデル高速化、ClassicalMDS)を徹底解説。さらにPipeline・ColumnTransformerを使った実践的な機械学習パイプラインの構築方法を、コード例付きで詳しく紹介します。