Pandas GroupBy v Pythonu: Průvodce agregací, transformací a optimalizací
Naučte se efektivně používat Pandas GroupBy v Pythonu — od základní agregace přes transform a apply až po optimalizaci výkonu a novinky v Pandas 3.0.
Editorial Team
Our team of expert writers and editors.
Články od Editorial Team
Vektorizace v NumPy: Jak nahradit Python cykly a zrychlit kód až 100×
Naučte se nahradit pomalé Python cykly vektorizovanými operacemi v NumPy. Praktické příklady broadcasting, np.where(), fancy indexing a benchmarky ukazující zrychlení 50–200×. Včetně novinek NumPy 2.4.
Editorial Team
13 min čtení
Analýza časových řad v Pythonu s Pandas: Od základů po predikci
Kompletní průvodce analýzou časových řad v Pythonu s Pandas 3.0. Parsování datumů, resampling, klouzavé průměry, sezónní dekompozice a predikce ARIMA — vše s funkčními příklady kódu, které můžete rovnou použít.
Editorial Team
14 min čtení
Feature Engineering v Pythonu: Praktický průvodce s Pandas a scikit-learn
Naučte se klíčové techniky feature engineeringu v Pythonu — od kódování kategorických proměnných a škálování čísel po extrakci datumových příznaků a automatické generování interakcí. S funkčními příklady v Pandas 3.0 a scikit-learn 1.8.
Editorial Team
14 min čtení
Scikit-learn Pipeline v Pythonu: Od preprocessingu po ladění hyperparametrů
Kompletní průvodce scikit-learn Pipeline v Pythonu. Naučte se preprocessing s ColumnTransformer, křížovou validaci, GridSearchCV, RandomizedSearchCV a HalvingSearchCV s praktickými příklady pro scikit-learn 1.8.
Editorial Team
14 min čtení
Čištění dat v Pythonu s Pandas: Kompletní průvodce krok za krokem
Kompletní průvodce čištěním dat v Pythonu s Pandas 3.0. Chybějící hodnoty, duplicity, nekonzistentní formáty a odlehlé hodnoty — řešíme vše krok za krokem s praktickými příklady kódu.
Editorial Team
14 min čtení
Polars vs Pandas v roce 2026: Praktické srovnání s příklady kódu
Praktické srovnání Polars a Pandas s ukázkami kódu, benchmarky výkonu a konkrétními doporučeními. Zjistěte, kdy použít kterou knihovnu pro datovou analýzu v Pythonu.
Editorial Team
12 min čtení
Pandas 3.0: Kompletní průvodce novinkami, migrací a praktickými příklady
Pandas 3.0 přináší Copy-on-Write jako výchozí režim, nový typ str, syntaxi pd.col() a změnu datetime rozlišení. Praktický průvodce s příklady kódu a migračním plánem krok za krokem.
Editorial Team
12 min čtení
Vizualizace dat v Pythonu: Kompletní průvodce Matplotlib, Seaborn a Plotly v roce 2026
Kompletní průvodce třemi hlavními Python knihovnami pro vizualizaci dat. Porovnání Matplotlib 3.10.x, Seaborn 0.13.x a Plotly 6.0 s příklady kódu a tipy pro přístupnost.
Editorial Team
21 min čtení