בניית צינור ניקוי נתונים אוטומטי בפייתון עם pandas 3.0
מדריך מעשי לבניית צינור ניקוי נתונים אוטומטי בפייתון עם pandas 3.0. טיפול בערכים חסרים, ניקוי טקסט, זיהוי חריגים, הסרת כפילויות, הרכבה עם pipe() וולידציה עם pandera — כולל קוד מוכן להעתקה.
מאמרים מאת Editorial Team
בניית מודל סיווג בפייתון: מדריך מעשי עם scikit-learn 1.8 ו-pandas 3.0
מדריך מעשי צעד-אחר-צעד לבניית מודל סיווג בפייתון עם scikit-learn 1.8 ו-pandas 3.0. כולל רגרסיה לוגיסטית, יער אקראי, SVM, הערכת ביצועים, קרוס-ולידציה וכוונון היפר-פרמטרים עם דוגמאות קוד מלאות.
ניתוח סדרות זמן בפייתון: מדריך מעשי עם pandas 3.0, matplotlib ו-statsmodels
מדריך מעשי לניתוח סדרות זמן בפייתון עם pandas 3.0. נעבור על טעינת נתונים, דגימה מחדש, חלונות מתגלגלים, פירוק עונתי, בדיקת סטציונריות ובניית מודל חיזוי ARIMA — הכל עם קוד שאפשר להריץ ישירות.
הנדסת פיצ׳רים (Feature Engineering) בפייתון: מדריך מעשי עם pandas 3.0 ו-scikit-learn
מדריך מעשי להנדסת פיצ׳רים בפייתון עם pandas 3.0 ו-scikit-learn 1.8 — מטיפול בערכים חסרים, דרך קידוד וסקיילינג, ועד בניית Pipeline מלא עם ColumnTransformer. כולל דוגמאות קוד להרצה ב-Jupyter Notebook.
ניתוח נתונים חקרני (EDA) בפייתון: מדריך מלא עם pandas 3.0, matplotlib ו-seaborn
מדריך מעשי לניתוח נתונים חקרני (EDA) בפייתון עם pandas 3.0, matplotlib ו-seaborn. כולל דוגמאות קוד להרצה ישירה, ויזואליזציות ושלבים ברורים מטעינת הנתונים ועד סיכום הממצאים.