Polars vs Pandas: Πλήρης Σύγκριση και Οδηγός Μετάβασης για το 2026
Πλήρης σύγκριση Polars vs Pandas για το 2026: benchmarks, διαφορές API, lazy evaluation, οδηγός μετάβασης βήμα-βήμα και πρακτικά παραδείγματα κώδικα.
Οδηγοί & Εκπαιδευτικό Υλικό
Αναλυτικοί οδηγοί και εκπαιδευτικό υλικό για Python, pandas, NumPy και επιστήμη δεδομένων
Feature Engineering στην Python: Οδηγός με Pandas, Scikit-Learn και Feature-engine
Μάθετε τις βασικές τεχνικές feature engineering στην Python με Pandas, Scikit-Learn 1.8 και Feature-engine 1.9. Πρακτικός οδηγός με κώδικα για encoding, scaling, pipelines και αυτοματοποιημένη μηχανική χαρακτηριστικών.
Ανάλυση Χρονοσειρών στην Python: Οδηγός με Pandas, ARIMA και Πρακτικά Παραδείγματα
Πλήρης οδηγός ανάλυσης χρονοσειρών με Python, pandas 3.0 και statsmodels. Καλύπτει DatetimeIndex, resampling, rolling averages, αποδόμηση εποχικότητας, ARIMA, SARIMA και lag features για μηχανική μάθηση — με παραδείγματα κώδικα που τρέχουν.
Στατιστική Ανάλυση στην Python: Οδηγός SciPy & Statsmodels με Παραδείγματα
Πρακτικός οδηγός στατιστικής ανάλυσης στην Python με SciPy 1.17 και statsmodels 0.14.6. Περιγραφική στατιστική, κατανομές, έλεγχοι υποθέσεων (t-test, ANOVA, χ²), γραμμική παλινδρόμηση OLS και ανάλυση συσχέτισης με πλήρη παραδείγματα κώδικα.
Μηχανική Μάθηση στην Python: Πλήρης Οδηγός με Scikit-Learn, Pipelines και Πρακτικά Παραδείγματα
Πλήρης οδηγός μηχανικής μάθησης στην Python με scikit-learn 1.8: παλινδρόμηση, ταξινόμηση, Pipelines, XGBoost, LightGBM, hyperparameter tuning και ολοκληρωμένο end-to-end παράδειγμα πρόβλεψης έγκρισης δανείου.
Οπτικοποίηση Δεδομένων στην Python: Οδηγός με Matplotlib, Seaborn και Πρακτικά Παραδείγματα
Πλήρης οδηγός οπτικοποίησης δεδομένων στην Python με Matplotlib και Seaborn. Πρακτικά παραδείγματα κώδικα, νέα Matplotlib 3.10, βέλτιστες πρακτικές προσβασιμότητας, διαδραστικές βιβλιοθήκες (Plotly, Bokeh, Altair) και ένα πλήρες dashboard project.
Καθαρισμός Δεδομένων στην Python: Οδηγός με Pandas, Scikit-Learn & Pyjanitor
Πρακτικός οδηγός καθαρισμού και προεπεξεργασίας δεδομένων στην Python. Μάθετε τεχνικές για missing values, outliers, method chaining με pandas, scikit-learn pipelines και pyjanitor.
Pandas 3.0: Πλήρης Οδηγός Νέων Δυνατοτήτων, Αλλαγών και Μετάβασης
Πλήρης οδηγός για το pandas 3.0 με Copy-on-Write, νέο string dtype με PyArrow, pd.col() εκφράσεις στηλών, αλλαγές ημερομηνιών και βήμα-βήμα οδηγίες μετάβασης με πρακτικά παραδείγματα.