XGBoost vs LightGBM vs CatBoost: 2026 그래디언트 부스팅 라이브러리 완벽 비교
세 그래디언트 부스팅 라이브러리를 실전 벤치마크로 비교합니다. 데이터 특성에 따라 성능이 20~40%까지 벌어지는 이유와 시나리오별 최적 선택, Optuna 튜닝 코드까지 정리했습니다.
Data scientist with a PhD in computational statistics. Translates papers into pandas one notebook at a time.
세 그래디언트 부스팅 라이브러리를 실전 벤치마크로 비교합니다. 데이터 특성에 따라 성능이 20~40%까지 벌어지는 이유와 시나리오별 최적 선택, Optuna 튜닝 코드까지 정리했습니다.
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