Narwhals 完全ガイド 2026：pandas・Polars両対応のデータフレーム抽象化ライブラリで移植性を高める
Narwhalsはpandas・Polars・PyArrow・cuDF等に統一APIを提供する依存関係ゼロのデータフレーム抽象化ライブラリ。@narwhalifyデコレータで既存関数を簡単にバックエンド非依存化できます。
の記事 Dr. Elena Vasquez
PythonでA/Bテストを実装する完全ガイド：SciPy・statsmodelsで統計的検定を実践
PythonとSciPy・statsmodelsでA/Bテストを実装する完全ガイド。サンプルサイズ計算、t検定、カイ二乗検定、効果量、信頼区間、多重比較補正、ベイズ的A/Bテスト、SRM・ピーキングなど実務の落とし穴まで、実コード付きで2026年版のベストプラクティスを解説します。