Сучасні ML-пайплайни з scikit-learn 1.8: від підготовки даних до GPU-прискорення
Покроковий посібник зі створення ML-пайплайнів у scikit-learn 1.8: Pipeline, ColumnTransformer, TargetEncoder, GPU-прискорення через Array API, Metadata Routing, оптимізація порогів та наскрізний приклад класифікації.