машинне навчання Статті

Інженерія ознак (Feature Engineering) у Python: практичний посібник з pandas, scikit-learn та feature-engine
Посібники

Інженерія ознак (Feature Engineering) у Python: практичний посібник з pandas, scikit-learn та feature-engine

Повний практичний посібник з інженерії ознак у Python: числові трансформації, кодування категорій, обробка пропусків, автоматизація з feature-engine та Featuretools, побудова пайплайнів scikit-learn 1.8.

Daniel Okonkwo 16 хв читання
XGBoost, LightGBM та CatBoost у Python: який gradient boosting обрати у 2026?
Посібники

XGBoost, LightGBM та CatBoost у Python: який gradient boosting обрати у 2026?

Практичне порівняння XGBoost 3.2, LightGBM 4.6 та CatBoost 1.2.10 у Python — з кодом, бенчмарками, налаштуванням гіперпараметрів через Optuna, ансамблюванням і порадами, який фреймворк обрати для вашого проєкту.

Sofia Castellanos 14 хв читання