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FastAPI × scikit-learn 機械学習モデルを本番デプロイする実践ガイド 2026
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FastAPI × scikit-learn 機械学習モデルを本番デプロイする実践ガイド 2026

FastAPIとscikit-learnで機械学習モデルを本番デプロイする実践ガイド。joblibでのモデル保存からPydantic v2のスキーマ定義、Uvicornワーカー設定、Dockerコンテナ化、Prometheusメトリクス、p99 100ms達成のレイテンシチューニングまで、実際の本番運用ノウハウを公開します。

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PythonとSciPy・statsmodelsでA/Bテストを実装する完全ガイド。サンプルサイズ計算、t検定、カイ二乗検定、効果量、信頼区間、多重比較補正、ベイズ的A/Bテスト、SRM・ピーキングなど実務の落とし穴まで、実コード付きで2026年版のベストプラクティスを解説します。

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