DuckDB في بايثون 2026: دليل شامل لتحليل البيانات الأكبر من الذاكرة مع pandas و Parquet
دليل عملي شامل لاستخدام DuckDB مع بايثون في 2026: استعلامات Parquet المباشرة، التكامل مع pandas، معالجة البيانات الأكبر من الذاكرة، ومقارنات أداء حقيقية.
Parquet المقالات
تحسين استهلاك الذاكرة في pandas: دليل عملي لتقليل حجم DataFrame بنسبة 90%
تعلّم كيف تقلّل استهلاك الذاكرة في pandas بنسبة تصل إلى 90% باستخدام تقنيات dtype downcasting والنوع category وصيغة Parquet ومزايا pandas 3.0 مثل PyArrow وCopy-on-Write — مع أمثلة تطبيقية بالكود.