Ausführliche Anleitungen und Tutorials zu Python Data Science
Polars vs. Pandas im direkten Vergleich 2026: Benchmarks zeigen bis zu 22× schnellere Performance für Polars. Syntax, Speicherverbrauch, Ökosystem und Migrations-Strategien — alles mit Codebeispielen.
Pandas 3.0 bringt Copy-on-Write als Standard, einen neuen String-Datentyp und pd.col()-Ausdrücke. Dieser Leitfaden zeigt Schritt für Schritt, wie Sie Ihren Code migrieren — mit Codebeispielen und Checkliste.
DuckDB wird oft als „SQLite der Analytik" bezeichnet — und das aus gutem Grund. Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie DuckDB in Python für Datenanalyse, pandas-Integration, Parquet-Abfragen und ETL-Pipelines einsetzen. Inklusive Benchmarks und Best Practices.