Limpieza y Preprocesamiento de Datos con Pandas 3.0: Guía Práctica con Pipelines Reproducibles
Guía práctica de limpieza de datos con pandas 3.0. Construye pipelines reproducibles con .pipe(), gestiona valores faltantes, duplicados y outliers. Incluye Copy-on-Write, PyArrow y ejemplos con dataset real de e-commerce.