Optuna en Python: Guía de Optimización de Hiperparámetros para Machine Learning (2026)
Optimiza hiperparámetros con Optuna 4.x en Python: domina TPE, pruners, paralelización y dashboard, con ejemplos prácticos en scikit-learn, XGBoost y PyTorch.
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Aprende a construir pipelines de machine learning robustos con scikit-learn 1.8. Guía práctica con ColumnTransformer, validación cruzada, GridSearchCV, soporte GPU y código funcional listo para producción.