Optuna 4 en Python : Optimisation d'Hyperparamètres ML (Guide 2026)
Guide pratique 2026 pour Optuna 4 en Python : samplers TPE et GPSampler, pruners, intégration XGBoost, scikit-learn et PyTorch, persistance et parallélisation, avec quatre exemples complets prêts à copier.