Praktický sprievodca vizualizáciou dát v Pythone s Matplotlib 3.10 a Seaborn 0.13. Základné aj pokročilé grafy, subplot_mosaic, Objects rozhranie, integrácia s Pandas 3.0 a vizualizácia ML výsledkov.
Praktický sprievodca novinkami scikit-learn 1.8 a budovaním ML pipeline v Pythone — od prípravy dát a tréningu modelov cez ladenie hyperparametrov až po nasadenie do produkcie.
Podrobné porovnanie pandas 3.0 a Polars v roku 2026 — benchmarky výkonu, spotreba pamäte, migračný sprievodca a praktické príklady kódu. Zistite, kedy použiť ktorú knižnicu.
Vyberte si preferovaný jazyk na prehliadanie nášho obsahu