dbt Fusion 0.5 draait op een Rust-engine met statische SQL-typecontrole en microbatch incremental. Praktische gids voor migratie van dbt Core 1.9 naar Fusion en Core v2.0 in Python 2026, met CI/CD-configuratie en productievalkuilen.
LitServe, BentoML of kaal FastAPI voor Python ML-modellen in productie? Vergelijking van p99-latency, dynamic batching, cost per prediction en migratie-strategie, met echte benchmarks op een A10G.
Marimo is een reactieve Python-notebook die cellen automatisch bijwerkt wanneer variabelen veranderen. In deze gids leer je installatie, workflow, ingebouwde UI-widgets en wanneer Marimo een betere keuze is dan Jupyter voor data science.
Leer hoe DuckDB met Python razendsnelle SQL-analyses uitvoert op Pandas, Polars en Parquet-bestanden, inclusief praktische voorbeelden en benchmarks tegen Pandas.
Leer data opschonen met Pandas 3.0 — van ontbrekende waarden en duplicaten tot uitschieters en herbruikbare cleaning pipelines. Inclusief werkende Python-codevoorbeelden die je direct kunt gebruiken.
Praktische gids voor tijdreeksanalyse in Python: van data bewerken met pandas en decompositie tot ARIMA, SARIMA, Prophet en het Nixtla-ecosysteem. Inclusief codevoorbeelden en tips.
Ontdek hoe je met Python, pandas en scikit-learn krachtige features bouwt voor ML-modellen. Van ontbrekende waarden en categorische variabelen tot tijdreeksfeatures en geautomatiseerde pipelines — met praktische codevoorbeelden.
Polars is tot 13x sneller dan Pandas in onze benchmarks. Vergelijk architectuur, prestaties en syntax van beide Python DataFrame-bibliotheken met praktische codevoorbeelden en ontdek welke het beste bij jouw workflow past.
Kies je voorkeurstaal om onze content te verkennen