تحلیل سریهای زمانی با Pandas در پایتون: راهنمای عملی
تحلیل سریهای زمانی با Pandas 3.0 را از صفر یاد بگیرید. آموزش DatetimeIndex، Resampling، Rolling Window، Shifting و تغییرات پنداز ۳.۰ با مثالهای عملی و کد آماده اجرا.
Python Data Science, ML & Data Engineering Tutorials
مصورسازی داده با Matplotlib و Seaborn در پایتون: راهنمای عملی
راهنمای عملی مصورسازی داده با Matplotlib و Seaborn در پایتون. از نمودارهای ابتدایی تا تکنیکهای پیشرفته مانند GridSpec، Heatmap و رابط seaborn.objects با کدهای آماده اجرا.
راهنمای کامل Pipeline در Scikit-learn: از پیشپردازش تا استقرار مدل
آموزش جامع و عملی Pipeline در scikit-learn: از ColumnTransformer و ساخت Transformer سفارشی تا تنظیم هایپرپارامتر با GridSearchCV و استقرار مدل. با مثالهای کد کامل و قابل اجرا.
Polars: کتابخانه DataFrame فوقسریع پایتون — راهنمای جامع از صفر تا پیشرفته
Polars یک کتابخانه DataFrame فوقسریع پایتون با معماری Rust و Apache Arrow است. در این راهنما از نصب تا مفاهیم پیشرفته مثل Lazy Evaluation و Window Functions را با مثالهای عملی یاد میگیرید.
راهنمای جامع پنداز ۳.۰: ویژگیهای جدید، تغییرات و نحوه مهاجرت
پنداز ۳.۰ با تغییرات بنیادین مثل Copy-on-Write، نوع رشتهای PyArrow و pd.col() منتشر شد. در این راهنما همه ویژگیهای جدید و نحوه مهاجرت رو با مثالهای عملی بررسی میکنیم.
به زبان خود بخوانید
زبان مورد نظر خود را برای مشاهده محتوا انتخاب کنید
English
EnglishEspañol
SpanishDeutsch
German日本語
JapaneseFrançais
FrenchPortuguês
PortugueseРусский
RussianItaliano
ItalianNederlands
DutchPolski
PolishTürkçe
Turkish中文
ChineseTiếng Việt
VietnameseČeština
Czechفارسی
PersianBahasa Indonesia
Indonesian한국어
KoreanУкраїнська
UkrainianMagyar
Hungarianالعربية
ArabicSvenska
SwedishRomână
RomanianΕλληνικά
GreekDansk
DanishSuomi
Finnishעברית
HebrewSlovenčina
Slovakไทย
ThaiБългарски
BulgarianHrvatski
Croatian