ML-Modelle mit FastAPI in Produktion serven (2026): Der Praxisleitfaden
Praxisleitfaden zum ML-Serving mit FastAPI in Produktion: Pydantic v2, Lifespan-Handler, Async vs. Sync, dynamisches Batching auf GPUs, Prometheus-Observability und ein ehrlicher Vergleich mit BentoML und Ray Serve. Aus fünf Jahren realem ML-Deployment.