تشخیص Data Drift و مانیتورینگ مدل یادگیری ماشین با Evidently AI در پایتون (۲۰۲۶)
راهنمای عملی تشخیص data drift و مانیتورینگ مدل یادگیری ماشین در پروداکشن با Evidently AI: از Report و TestSuite تا ادغام با MLflow، Airflow و Prometheus/Grafana.
یادگیری ماشین
آموزشها و راهنماهای یادگیری ماشین با پایتون
Optuna در پایتون ۲۰۲۶: تنظیم هوشمند فراپارامتر با بهینهسازی بیزی
راهنمای عملی Optuna در پایتون ۲۰۲۶: از الگوریتم TPE و هرس زودهنگام تا اجرای موازی و ادغام با scikit-learn، XGBoost و LightGBM با نمونهکدهای اجراشدنی.
آموزش Pipeline در scikit-learn و ColumnTransformer: گردشکار یادگیری ماشین (۲۰۲۶)
ساخت Pipeline در scikit-learn با ColumnTransformer، تنظیم ابرپارامتر با GridSearchCV، خروجی pandas و ذخیره مدل با joblib برای محیط تولید.