NumPy 2 u Pythonu: Vodič za nizove, vektorizaciju i broadcasting (2026)
NumPy 2 u Pythonu s primjerima: ndarray, vektorizacija, broadcasting pravila i praktični savjeti za slobodno-navojni Python 3.13 u 2026.
Python Članci
Matplotlib i Seaborn: Vodič za vizualizaciju podataka u Pythonu (2026)
Praktični vodič kroz Matplotlib 3.10 i Seaborn 0.13: statistički grafovi, seaborn.objects API, petroff10 paleta i integracija s Pandas DataFrame-ovima.
Scikit-learn Pipeline i ColumnTransformer: Vodič za produkcijski ML workflow (2026)
Praktičan vodič za scikit-learn Pipeline i ColumnTransformer. Kako spriječiti data leakage, tunirati hiperparametre s GridSearchCV, pisati custom transformere i deployati Pipeline u produkciju s joblibom.
Pandas string metode: Vodič za .str akcesor i obradu teksta u Pythonu (2026)
Pandas .str akcesor vektorizira Python string metode nad DataFrame stupcima. Vodič pokriva contains, replace, split, extract i PyArrow StringDtype u pandas 3.0 s primjerima koda.
Pandas loc i iloc: Potpuni vodič za indeksiranje DataFrame-ova u Pythonu
Praktičan vodič kroz razlike .loc i .iloc u Pandas 2.2 — primjeri koda, česte greške, boolean maske i savjeti za brže i sigurnije indeksiranje DataFrame-ova.