MLflow 3 完全ガイド 2026:Python実験管理・モデルレジストリ・オートログでMLOpsを本番運用する
MLflow 3で実験管理・モデルレジストリ・オートログ・GenAIトレースを本番運用。scikit-learn・PyTorch・FastAPIの実例と、champion/challengerエイリアス設計、遅延・コスト計測まで日本語で解説。
MLflow 3で実験管理・モデルレジストリ・オートログ・GenAIトレースを本番運用。scikit-learn・PyTorch・FastAPIの実例と、champion/challengerエイリアス設計、遅延・コスト計測まで日本語で解説。
FastAPIとscikit-learnで機械学習モデルを本番デプロイする実践ガイド。joblibでのモデル保存からPydantic v2のスキーマ定義、Uvicornワーカー設定、Dockerコンテナ化、Prometheusメトリクス、p99 100ms達成のレイテンシチューニングまで、実際の本番運用ノウハウを公開します。