Подробные руководства и практические пособия по Python для дата-сайенс
Разбираем scikit-learn Pipeline и ColumnTransformer от основ до GridSearchCV. Рабочие примеры кода, кэширование, замена моделей и новые возможности scikit-learn 1.8 — GPU, free-threaded Python, temperature scaling.
Пошаговое руководство по миграции на pandas 3.0: Copy-on-Write по умолчанию, новый StringDtype, выражения pd.col(), удалённые методы, изменения в датах и практический чек-лист перехода с примерами кода.
Полное практическое руководство по JupyterLab 4.5 для дата-сайентистов — от установки и магических команд до ИИ-интеграции, профилирования кода и лучших практик работы с ноутбуками.